Generative KI als Gamechanger für KMU

Was ist Generative KI (GKI)?

Generative KI ("KI" steht für "künstliche Intelligenz") ist ein Sammelbegriff für KI-basierte Systeme [1].
Computeralgorithmen, die Aufgaben durchführen, welche normalerweise mit menschlicher Intelligenz
verbunden sind, werden immer weiter erforscht und entwickelt. Generative KI kann Bilder, Video, Text, Audio,
Codes und Simulationen erstellen [2]. Generative KI-Systeme werden mit großen Mengen an Daten trainiert und lernen so, Muster zu erkennen. Des Weiteren ist die richtige Eingabe der Befehle ein Kriterium, um mit Hilfe der GKI bestmögliche Ergebnisse zu erzielen.

Warum ist Generative KI auch für KMU unverzichtbar?

Viele Großkonzerne wie Microsoft, Amazon etc. stecken beachtliche Summen in die Entwicklung von
Generativer KI, aber davon sollten sich kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) nicht einschüchtern
lassen. Generative KI ist nicht nur für Großkonzerne äußerst relevant, sondern auch für KMU. Effizienz- und Kreativitätsgewinne können auch KMU realisieren und KMU haben gegenüber Großkonzernen einige Vorteile. KMU sind durch geringere Ebenen an Bürokratie und flachere Hierarchien flexibler, können schneller auf sich ändernde Marktbedingungen reagieren, indem beispielsweise Geschäftsmodelle angepasst werden und es ist möglich schneller Entscheidungen zu treffen. Diese Vorteile bieten gute Rahmenbedingungen für KMU, sich dem Thema Generative KI zu widmen [3].

Abbildung 1: ChatGPT Sprints to One Million Users (Quelle: Statista)
ChatGPT erreichte 1 Millionen Benutzer in den ersten fünf Tagen nach der Veröffentlichung.

Die Quelle von Statista berichtet, dass ChatGPT, ein KI-Tool, innerhalb von fünf Tagen nach seiner Einführung im November 2022 eine Million Nutzer gewonnen hat. Es ist damit der am schnellsten heruntergeladene oder angenommene Online-Service. Andere beliebte Online-Dienste haben im Allgemeinen viel länger gebraucht, um die Marke von einer Million Nutzern zu erreichen. Instagram hat es in nur 2,5 Monaten geschafft, gemessen an den App-Downloads. Spotify und Dropbox haben das gleiche Ziel schnell erreicht - in fünf bzw. sieben Monaten, da sie wie ChatGPT einen sofortigen praktischen Nutzen bieten [4]. Laut einer Studie des McKinsey Global Institute könnte die Generative KI einen jährlichen Produktivitätszuwachs von 2,6 bis 4,4 Billionen US-Dollar ermöglichen [5]. Allein in Deutschland könnte die Wirtschaftsleistung durch generative KI um 330 Milliarden Euro wachsen. Generative KI steigert die Produktivität von Fachleuten um 40%: konkret heißt das, dass die Unternehmen Zeit und dementsprechend auch an Kosten sparen würden [6].
Viele KMU erkennen bereits die Vorteile von Generativer KI, diese zögern allerdings noch beim Einsatz. Nach einer Studie im Auftrag von Lonos gibt es nur wenige KMU, die KI häufig nutzen. Die Tendenz ist jedoch positiv, da 64% der befragten Unternehmen die Nutzung der Generativen KI grundsätzlich in Betracht ziehen würden [7]. Generative KI-Tools wie ChatGPT können dazu beitragen, den Output des Unternehmens zu verbessern und die Mitarbeiter bei der Arbeit unterstützen.

Abbildung 2: Inwieweit sich Generative KI-Tools auf die Produktivität auswirken (Quelle: Capterra)
Die Studie zeigt, dass Generative KI-Tools bei fast 90 Prozent der Befragten zu einer höheren Produktivität
führen. Die Anwendungen von generativer KI im Unternehmenskontext sind vielfältig und können spezifische
Geschäftsbereiche sowie allgemeine Büroaufgaben transformieren.

Anwendung in KMUs

Insbesondere für KMU eröffnet künstliche Intelligenz eine breite Palette von echten Möglichkeiten.
Die Bereiche Künstliche Intelligenz (KI) und Generative KI werden zunehmend spezialisiert, um den spezifischen Anforderungen unterschiedlicher Industriezweige gerecht zu werden. Es entstehen individuell angepasste KI-Tools und Plattformen, die auf Branchen wie das Gesundheitswesen, das Finanzwesen oder den Einzelhandel zugeschnitten sind. Diese spezialisierten Anwendungen nutzen gezielt die Vorteile der KI, um branchenspezifische Herausforderungen zu bewältigen. Durch diese maßgeschneiderte Anwendung von KI können Unternehmen in ihren jeweiligen Branchen effizientere Betriebsabläufe realisieren, innovative Lösungen in beschleunigtem Tempo entwickeln und nachhaltige Wettbewerbsvorteile erzielen [8].

KI-Technologien können in Ihrem Unternehmen dabei helfen, Kosten zu reduzieren, die Effizienz zu steigern und die Qualität von Produkten und Dienstleistungen zu verbessern. Doch das ist noch längst nicht alles. Mit KI können Unternehmen ihre Geschäftsprozesse optimieren, Fehler schneller aufspüren und sogar völlig neue Mehrwerte für ihre Kunden schaffen [9].

Für kleine und mittlere Unternehmen wird die Nutzung Generativer KI vor allem durch die Nutzung
vortrainierter Algorithmen realistisch und umsetzbar, da diese eine zugängliche Einstiegsmöglichkeit bieten. Dies ist von besonderer Bedeutung angesichts der begrenzten Ressourcen und der eher kurzfristigen Investitionsplanung, die in KMUs oft die Norm sind [9]. Die Nutzung von KI-Diensten von Drittanbietern ist für KMUs eine einfache Möglichkeit, KI in Unternehmensprozesse und Produkte zu implementieren, ohne ein großes internes IT-Know-How zu haben. Dies erfolgt oft auf Basis von Pay-per-Use-Modellen, was geringe anfängliche Investitionen erfordert und die Erprobung verschiedener KI-Services ermöglicht [10].

Für Sie als KMU ist es von entscheidender Bedeutung, die langfristige Wettbewerbsfähigkeit zu sichern. Das erfordert eine gründliche Prüfung des eigenen Digitalisierungsstandes und die Identifikation von Potenzialen, um mithilfe innovativer digitaler Lösungen einen betriebswirtschaftlichen Mehrwert zu schaffen. Dabei sollte nicht nur der aktuelle Status bewertet werden, sondern auch eine "digitale Grundlage" geschaffen werden, auf der zukünftige Entwicklungen aufbauen können [9].

Wie können KMU Generative KI in verschiedenen Abteilungen einsetzen?

In Unternehmen aller Art bietet Generative KI zahlreiche Use Cases – und diese wachsen fortlaufend.
Während im Marketing nahezu alle Arten von Inhalten erstellt und verbessert werden können, spielt Generative KI auch in Bereichen wie der Forschung und Entwicklung oder Customer Operations eine große Rolle, um unter anderem Prozesse zu vereinfachen oder die Kundenkommunikation zu verbessern [11].

Marketing und Vertrieb
Vor allem im Bereich Content-Produktion und Design ermöglicht die Arbeit mit Generativer KI einiges.
Marketinginhalte wie Texte und Bilder oder ganze Social-Media-Beiträge lassen sich ganz einfach mittels der Generativen KI erstellen. Marketingstrategien können Zielgruppenspezifisch verbessert werden. In der digitalen Welt trägt generative KI dazu bei, den Kunden personalisierte Inhalte und Vorschläge zu liefern und Kunden die für sie relevantesten Produkte noch einfacher zugänglich zu machen. Außerdem können durch die Auswertungen von Kundendaten und –verhalten mit Generativer KI auch die Vertriebsmitarbeiter profitieren, da bessere Vorhersagen über potenzielle Verkaufszahlen getroffen werden können.

Customer Operations
Generative KI kann in der Kundenbetreuung eingesetzt werden, um Aufgaben wie Chatbots, Sprachassistenten und E-Mail-Antworten zu automatisieren. Somit werden beispielsweise häufig gestellte Fragen automatisiert beantwortet oder Kunden anderer Sprachen unterstützt, was Personal(kosten) einspart. Es kann auch verwendet werden, um personalisierte Kundenerlebnisse zu schaffen, indem es passende Antworten generiert. Dies soll zu einer verbesserten Kundenzufriedenheit und -loyalität führen.

Forschung und Entwicklung
Forschung und Entwicklung spielen eine entscheidende Rolle bei der Innovation und Verbesserung von
Produkten, Prozessen und Dienstleistungen. Generative Künstliche Intelligenz bietet Unternehmen die
Möglichkeit, diesen Bereich zu beschleunigen und zu optimieren, indem sie neue Ideen, Designs und
Prototypen generiert und bestehende Produkte und Prozesse verbessert.
Durch Investitionen in die Qualifizierung der Mitarbeiter und die Einhaltung ethischer und rechtlicher
Richtlinien können Unternehmen die Vorteile der Generativen KI sorgenfrei ausschöpfen.

IT
Die Generative KI ist auch für den Bereich IT eine Bereicherung. Sie kann verwendet werden, um verschiedene Aufgaben zu automatisieren, von der Content-Erstellung bis zur Code-Generierung. Dies ermöglicht Unternehmen, die Effizienz zu steigern, Kosten zu reduzieren und neue Wachstumsmöglichkeiten zu erkunden.

Fazit: Chancen und Herausforderungen Generativer KI

Die Potenziale der Generativen KI sind zweifellos beeindruckend und versprechen zahlreiche Vorteile für Unternehmen und Organisationen. Eine Automatisierung von Aufgaben steht an erster Stelle, da GKI repetitive, zeitaufwändige Prozesse automatisieren kann, was die Effizienz erheblich steigert. Darüber hinaus trägt sie zur Verbesserung der Kreativität bei, indem sie neue Ideen und kreative Inhalte generieren kann. Die Personalisierung von Kundenerlebnissen und die Verbesserung von Marketingstrategien sind weitere Schlüsselaspekte, da Generative KI in der Lage ist, maßgeschneiderte Lösungen und Inhalte zu liefern. Zudem beschleunigt sie Forschung und Entwicklung, indem sie Daten analysiert und Muster erkennt, die den Innovationsprozess beschleunigen.

Allerdings sind bei der Verwendung von Generativer KI auch einige Herausforderungen zu beachten. Die
Notwendigkeit von Fähigkeiten und Expertise in der Implementierung und Verwaltung solcher Systeme ist ein zentraler Punkt, der oft unterschätzt wird. Zudem besteht das Risiko von Vorurteilen und ethischen Bedenken. Datenschutz- und Sicherheitsbedenken sind ebenso von großer Bedeutung, da die Nutzung sensibler Daten und die Möglichkeit von Missbrauch zu berücksichtigen sind. Unternehmen müssen auch in die Schulung ihrer Mitarbeiter investieren, um die GKI effektiv nutzen zu können [12].

Es bedarf einer sorgfältigen Abwägung, wie Generative KI am besten in die bestehende Unternehmenskultur integriert werden kann, um die erwähnten Vorteile voll auszuschöpfen.

Abbildung 3: zentrale Herausforderungen für KMU bei dem Einsatz generativer KI

[selbst erstelltes Schaubild mit Hilfe von Canva]

Ein Text von Janine Bauke, Anushah Mughal und Leonie Schlotböller

Bei der Erstellung des Textes ist ChatGPT genutzt worden.

[1] Gabler Wirtschaftslexikon: Generative KI (14.03.2023); aufgerufen am 04.11.2023, unter https://wirtschaftslexikon.gabler.de/definition/generative-ki-124952/version-388556

[2] Zeitschriftenaufsatz: agiplan: Künstliche Intelligenz – Darstellung der Technologie und ökonomischen Potenziale für die Metropole Ruhr (2019)

[3] Haarmeier, M. (2021). Künstliche Intelligenz für den Mittelstand: Erfolgreiche Einführung und Nutzung von KI-Anwendungen in Unternehmen (1st ed.). Springer Gabler; unter https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-36085-6

[4] Threads Shoots Past One Million User Mark at Lightning Speed (07.07.2023); aufgerufen am 12.10.2023, unter https://www.statista.com/chart/29174/time-to-one-million-users/

[5] McKinsey & Company. (13.06.2023). GenAI ist ein Hilfsmittel, um die Produktivität zu steigern und das globale Wirtschaftswachstum anzukurbeln; aufgerufen am 26.10.2023, unter https://www.mckinsey.de/news/presse/genai-ist-ein-hilfsmittel-um-die-produktivitaet-zu-steigern-und-das-globale-wirtschaftswachstum-anzukurbeln

[6] Generative KI: Deutsche Wirtschaftsleistung könnte dadurch um 330 Milliarden Euro wachsen (02.10.2023); aufgerufen am 10.10.2023, unter https://www.digitalbusiness-cloud.de/generative-ki-deutsche-wirtschaftsleistung-koennte-dadurch-um-330-milliarden-euro-wachsen/

[7] Umfrage zu KI: KMU erkennen Vorteile, zögern aber noch beim Einsatz, (05.10.2023); aufgerufen am 10.10.2023, unter https://www.ionos.de/newsroom/news/umfrage-zu-ki-kmu-erkennen-vorteile-zoegern-aber-noch-beim-einsatz/

[8] Dr. Michael W. Preikschas, Jadebay GmbH: Generative KI für KMU – Digitale Transformation durch ChatGPT; aufgerufen am 04.11.2023

[9] Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (Hrsg.). (2021). Künstliche Intelligenz im Mittelstand. https://www.mittelstand-digital.de/MD/Redaktion/DE/Publikationen/ki-Studie-2021.pdf__blob=publicationFile&v=1

[10] Künstliche Intelligenz im Mittelstand; Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (2019); aufgerufen am 04.11.2023, unter digital.de/MD/Redaktion/DE/Publikationen/kuenstliche-intelligenz-im-mittelstand.pdf?__blob=publicationFile&v=5

[11] Chui, Michael; Hazan, Eric; Roberts, Roger; Singla, Alex; Smaje, Kate; Sukharevsky, Alex et al. (2023): The economic potential of generative AI. The next productivity frontier. Hg. v. McKinsey, zuletzt geprüft am 27.08.2023

[12] (N.d.). Com.de. Retrieved October 5 (2023); unter https://www.capterra.com.de/blog/4122/generaMve-ki-in-unternehmen-studie