Wie Sie Prompt Engineering erfolgreich einsetzen!

Viele KMU verlieren wertvolle Zeit und Ressourcen, weil ihre KI nicht versteht, was sie wirklich wollen. Wir haben den Schlüssel zur Lösung dieses Problems: Prompt Engineering!

Prompt Engineering bezeichnet den Prozess, bei dem wir Texteingaben so verfassen, dass KI-Modelle wie ChatGPT präzise und relevante Antworten generieren. Dieser Prozess erfordert die Auswahl passender Wörter, die Strukturierung der Frage oder Anweisung und die Bereitstellung ausreichender Hintergrundinformationen, um sicherzustellen, dass das Modell die beabsichtigte Bedeutung von Ihnen besser versteht. Wenn wir diese Eingaben nicht sorgfältig gestalten, erhöhen wir das Risiko, dass die KI unerwünschte Ergebnisse produziert, wie etwa Plagiate in den erzeugten Texten oder Antworten, die nicht den gewünschten Informationen entsprechen.[1]

Das klingt jetzt vielleicht erstmal sehr kompliziert, aber das ist es gar nicht. Sobald Sie einmal verstanden haben, was genau Prompt Engineering ist und wie man es anwendet, werden Sie in Zukunft kein Problem haben, diese zu Ihrem Vorteil anzuwenden.

Hier ein Beispiel anhand der KI "Dall-E". Diese KI erstellt Bilder anhand von Beschreibungen (Prompts)

Abbildung 1: Einfaches Prompt: Zeichne einen Sonnenuntergang über einem Bergsee.

Abbildung 2: Genaueres Prompt: Erschaffe ein atemberaubendes, magisches Szenario, in dem die letzten Sonnenstrahlen des Tages einen majestätischen Bergsee in ein funkelndes Meer aus Farben verwandeln. Die umliegenden Bäume und Berge sollten im goldenen Abendlicht leuchten, während sich der Himmel in den tiefsten Blau- und Lilatönen färbt. Dieses Bild soll ein Gefühl von Frieden, Staunen und Entschleunigung vermitteln

Sie sehen, wie wichtig es sein kann, Prompts zu verwenden, die genau das aussagen, was Sie denken bzw. erwarten. Formulieren Sie Ihre Gedanken so genau wie möglich, um von der KI genau das Ergebnis zu bekommen, was Sie erwarten. Ebenfalls interessant zu wissen: Je länger Sie einen Chat, z. B. bei ChatGPT nutzen, desto mehr gewöhnt sich die künstliche Intelligenz an Ihre "Art" zu prompten und gibt Ihnen immer öfter und schneller Ihre gewünschten Ergebnisse aus.[2]

Ziele und Eigenschaften von Prompt Engineering

Prompt Engineering ist eine entscheidende Komponente, um KI-Modelle in verschiedenen Anwendungsgebieten zu optimieren. Es zielt darauf ab, die Interaktion mit künstlichen Intelligenzen effizienter und präziser zu gestalten.

Ziele des Prompt Engineering:

• Bessere Nutzung von KI-Modellen: Das Prompt Engineering ermöglicht eine effektive Nutzung von KI-Modellen. Durch die Optimierung von Prompts können Benutzer präzise die Ergebnisse erhalten, die sie benötigen, unabhängig von dem Anwendungsbereich
• Ton des Publikums treffen: Das Prompt Engineering zielt darauf ab, die Anpassungsfähigkeit der KI-Modelle an den jeweiligen Kontext zu fördern. Dies bedeutet, dass die generierten Antworten und Ausgaben auf die spezifische Aufgabe oder das Anwendungsgebiet zugeschnitten sind.
• Verbesserte Nutzererfahrung: Gut entwickelte Prompts tragen zu einer besseren Benutzererfahrung bei. Benutzer erhalten schneller die gewünschten Ergebnisse, was zu höherer Zufriedenheit und Produktivität führt.
• Effizienzsteigerung: Ein weiteres Ziel ist die Steigerung der Effizienz bei der Interaktion mit KI-Modellen. Gut entwickelte Prompts ermöglichen es, Aufgaben schneller und reibungsloser auszuführen.

Eigenschaften des Prompt Engineering:

• Skalierbarkeit: Prompt Engineering ermöglicht es, den Einsatz von KI-Modellen problemlos zu skalieren. Dies ist besonders nützlich in Umgebungen, in denen große Datenmengen oder wiederholende Aufgaben bewältigt werden müssen.
• Beständigkeit in der Kommunikation: Die Verwendung von optimierten Prompts gewährleistet konsistente Ergebnisse. Dies ist besonders wichtig in Bereichen, in denen Einheitlichkeit und Qualität der generierten Inhalte von Bedeutung sind.

Abbildung 3: RGC (Role, Result, Goal, Context, Constraint)-Kreislauf Zusammengefasst verdeutlicht die Grafik den detaillierten Ablauf des Promptings. Durch die wiederholte Anwendung dieses Prozesses kann das angestrebte Ziel erreicht und die Qualität der Outputs kontinuierlich verbessert werden. Die sorgfältige Anwendung des RGC-Kreislaufs ist der Schlüssel zu präzisen und qualitativ hochwertigen Texten, die die Anforderungen der Zielgruppe erfüllen.

In der vorliegenden Darstellung wird der Prozess des RGC-Kreislaufs veranschaulicht. Er beginnt mit einer Idee, die initial festgehalten wird. Anschließend erfolgt die Eingabe dieser Idee in die KI, in diesem Fall ChatGPT. Durch die Verarbeitung dieser Eingabe erhält man das angestrebte Ergebnis. Doch hierbei endet der Vorgang nicht. Es ist von großer Wichtigkeit, nach Erhalt des Ergebnisses eine sorgfältige Selbstkorrektur durchzuführen. Diese Überprüfung beinhaltet, ob der erzeugte Output wirklich das gewünschte Ergebnis darstellt, ob die präsentierten Fakten korrekt sind und ob die Botschaft für die Zielgruppe angemessen ist. Während des Promptings sollte besonderes Augenmerk auf die Rolle von ChatGPT gelegt werden, um sicherzustellen, dass das erzielte Ergebnis dem gewünschten Textstil und Ton entspricht. Dabei muss das Hauptziel im Fokus bleiben, während der Kontext immer passend gestaltet wird. Zusätzlich ist es essenziell, bei der Eingabe klare Einschränkungen festzulegen.

Tipps und Tricks für effektives Prompt Engineering

Im Bereich des Prompt Engineering gibt es hilfreiche Werkzeuge, die Ihnen den Prozess der Erstellung optimierter Prompts erleichtern. Hierzu gehören Prompt-Plugins und Prompt-Vorlagen, die dazu beitragen, die Effizienz und Präzision bei der Verwendung von KI-Modellen zu steigern.

Prompt-Vorlagen sind eine weitere nützliche Ressource im Prompt Engineering. Sie ermöglichen es Ihnen, vorgefertigte Textbausteine oder Anleitungen zu erstellen und immer wieder zu verwenden. Dies ist besonders praktisch, wenn es darum geht, ähnliche Aufgaben zu wiederholen. Zum Beispiel können Sie Vorlagen für Blog-Beiträge erstellen, die spezifische Anforderungen an den Inhalt festlegen, wie die Länge, die Verwendung von Aktivformen und die Forderung nach einzigartigem Inhalt.

Durch die Verwendung von Prompt-Plugins und -Vorlagen wird der Prozess des Prompt Engineering rationalisiert, was Ihnen Zeit spart und die Qualität der Ergebnisse verbessert. Dies ist ein entscheidender Schritt, um sicherzustellen, dass KI-Modelle präzise und relevante Antworten liefern, die den Anforderungen des Benutzers entsprechen.

Der Mehrwert von Prompt Engineering für KMU: Praxisbeispiele

Kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) stehen vor vielfältigen Herausforderungen im digitalen Zeitalter, darunter die Effizienzsteigerung ihrer Geschäftsprozesse und die Verbesserung der Kundenkommunikation. Hierbei kann der gezielte Einsatz von Prompt Engineering eine entscheidende Rolle spielen. Die Bedeutung von Prompt Engineering für KMU: Prompt Engineering bietet Ihnen die Möglichkeit, die Leistung von KI-Modellen zu optimieren und in verschiedenen Anwendungsbereichen Mehrwert zu schaffen. Ein Beispiel ist der Kundensupport: Durch präzise formulierte Prompts können Sie Chatbots entwickeln, die effektiv auf Kundenanfragen reagieren. Dies erhöht die Effizienz und Kundenzufriedenheit. Prompt Engineering bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Prozesse zu optimieren, die Kundenerfahrung zu verbessern und innovative Lösungen zu entwickeln. Durch den gezielten Einsatz von Prompts können Sie in verschiedenen Anwendungsbereichen Mehrwert schaffen und wettbewerbsfähig bleiben. Die Relevanz von Prompt Engineering für KMU liegt in seiner Vielseitigkeit und seiner Fähigkeit, die Effizienz und Qualität in der Kommunikation und Datenverarbeitung zu steigern.[4]

Drei Prompt Vorlagen für den Einsatz!

In diesem Abschnitt finden Sie drei Prompt-Vorlagen, die Sie sofort in Ihrem Unternehmen einsetzen können. Die Vorlagen sind auf Basis folgender Grundformel aufgebaut: „Du bist [ROLLE/PERSONA]. [ANWEISUNG] [LÄNGE OUTPUT] [ZIEL/ZIELGRUPPE]. Der Stil des Textes sollte [SCHREIBSTIL] sein.“ [5] Da uns die Grundformel nur eine grobe Orientierung bietet, werden einige Vorlagen leicht abweichen oder es werden mehr Elemente eingebaut. Zum direkten Einsatz müssen Sie nun lediglich die "XX" Stellen durch Ihre eigenen Daten ersetzen.

Newsletter schreiben: Ignoriere alle vorherigen Befehle. Du bist ein Marketingexperte. Schreibe einen "XX" Wörter langen Newsletter zu diesem Inhalt "XX". Die Zielgruppe sind Kunden von "XX". Der Newsletter soll leicht verständlich sein und am Ende soll ein CTA eingefügt werden, welcher den Kunden auf unsere Website / Produkt weiterleitet. Gib mir außerdem 10 unterschiedliche catchy Überschriften, die ich als Titel im Newsletter verwenden kann.

Lange Texte prägnant zusammenfassen: Ignoriere alle vorherigen Befehle. Du bist Geschäftsführer eines KMU und hast wenig Zeit. Fasse den folgenden Text "XX" sehr prägnant in max. 200 Wörtern zusammen. Schreibe die Zusammenfassung so, dass sie jeder auf Anhieb verstehen kann.

Ideen für Social Media Posts: Ignoriere alle vorherigen Befehle. Du bist Marketingexperte eines KMU im Bereich "XX". Finde 10 verschiedene Beitragsideen zum Thema "XX" für die Social Media Plattform "XX". Baue zu jedem Thema eine kleine Ideenstruktur auf.

Gehen Sie voran!

In einer zunehmend komplexen Geschäftswelt ist Prompt Engineering ein wertvolles Werkzeug, das Zeit und Ressourcen spart und die Qualität der Ergebnisse steigert. Die Bedeutung von Prompt Engineering für KMU liegt in seiner Vielseitigkeit und seiner Fähigkeit, die Effizienz und Qualität in vielen Bereichen zu verbessern. Nun haben Sie außerdem eine erste Auswahl an Vorlagen von Prompts, die Sie ab sofort einsetzen können. Lassen Sie sich also nicht abhängen, sondern gehen Sie voran und nutzen Sie die neuen Möglichkeiten, bevor es Ihre Konkurrenten tun.

Autoren und Autorinnen: Meikel Bednorz, Erik Panow, Amina Balygozov

Quellen

[1] Vgl. Get in it (2023): Was macht ein KI Prompt Engineer?, https://www.get-in-it.de/magazin/arbeitswelt/it-berufe/was-macht-ein-ki-prompt-engineer, zuletzt geprüft am 11.11.2023

[2] Vgl. prompt-buch.de (2023): Prompt Engineering Guide, https://prompt-buch.de/#_tipps_f%C3%BCr_die_gestaltung_von_prompts, zuletzt geprüft am 12.11.2023

[3] Vgl. Aiprm (2023): Prompt. Click. Valuable content in seconds., https://www.aiprm.com/, zuletzt geprüft am 12.11.2023

[4] Vgl. A3logics India Pvt. Ltd (2023): Key Benefits of AI Prompt Engineering in an Organization, https://www.a3logics.com/blog/key-benefits-of-ai-prompt-engineering-in-an-organization#Key_Benefits_of_AI_Prompt_Engineering, zuletzt geprüft am 12.11.2023

[5] Vgl. Mister SEO (2023): So schreibst Du gute ChatGPT Prompts, https://mister-seo.com/chatgpt-prompt-design/, zuletzt geprüft am 12.11.2023